今年以來，國網寧夏電力公司結合實際業(yè)務需求，在初步實現企業(yè)級數據資源整合及共享利用的基礎上，利用大數據融合分析技術，開展輸變電設備狀態(tài)評估建設和大數據平臺建設及應用。通過大數據挖掘技術，解決了跨部門、跨系統(tǒng)的數據融合及應用，實現了跨專業(yè)、跨部門和內外部數據關聯分析及數據價值的深度挖掘，促進了管理提升和業(yè)務創(chuàng)新。
“應用服務已停，可以切換網絡！”“系統(tǒng)更新包已經安裝完畢！”11月20日20時，在連續(xù)檢修36個小時后，國網寧夏電力公司信息運維人員全面完成了大數據平臺的檢修工作。據工作人員介紹，這是大數據平臺上線運行以來，第一次開展計劃檢修。
數據融合：
實現設備狀態(tài)實時監(jiān)測
近年來，國家電網公司大力推進電網設備檢修模式從計劃檢修向狀態(tài)檢修轉變。在多元化、實時性較高的大數據時代，完全依靠業(yè)務專家對設備狀態(tài)進行診斷、分析，已經無法滿足當前的管理需求，因此必須應用輸變電大數據融合技術，建立輸變電設備綜合評估模型，才能實現設備運行狀態(tài)在線、實時監(jiān)測、綜合評估分析。
為此，國網寧夏電力結合業(yè)務信息系統(tǒng)建設現狀、狀態(tài)檢修專業(yè)研究成果、專家團隊及電網生產管理要求，針對大數據在狀態(tài)檢修中的應用理論及技術瓶頸，探索設備狀態(tài)、運行負荷和環(huán)境三位一體的設備狀態(tài)綜合評估方法，基于國網寧夏電力PMS、輸變電在線監(jiān)測、OMS等系統(tǒng)，積極應用開發(fā)輸變電設備大數據融合技術，探索設備狀態(tài)綜合評估建模，實現電網設備在線實時的狀態(tài)監(jiān)測、預警及狀態(tài)綜合評估。
“大數據技術可以幫助國網寧夏電力提升狀態(tài)檢修工作質量，從而更好地服務電網運維檢修業(yè)務，提升設備狀態(tài)評價準確性，避免設備‘過度’檢修，減負一線班組工作量，提升電網檢修效率和效益，確保寧夏電網安全可靠經濟運行?！眹W寧夏電力科技信息部負責人丁茂生說。
國網寧夏電力各業(yè)務系統(tǒng)是輸變電設備大數據融合研究的基礎。為確保項目順利開展、充分利用業(yè)務系統(tǒng)之間的融合成果，國網寧夏電力在前期對各業(yè)務系統(tǒng)進行了研究、分析與評估。根據課題研究內容需要，該公司重點對PMS、輸變電在線監(jiān)測、電網GIS、電能質量、OMS、雷電定位監(jiān)測系統(tǒng)的應用情況、數據質量以及各系統(tǒng)之間集成情況進行調研。該公司充分結合業(yè)務系統(tǒng)建設現狀與成果，對異構系統(tǒng)數據交換融合規(guī)范研究、大數據存儲/檢索/挖掘研究、統(tǒng)一電網信息交互融合模型深入研究，其中異構系統(tǒng)數據交互融合規(guī)范是大數據存儲、檢索、挖掘研究的基礎，異構系統(tǒng)數據交互融合規(guī)范和大數據存儲、檢索、挖掘構成了統(tǒng)一電網信息交互融合模型。
在研究及應用輸變電設備大數據融合技術的過程中，國網寧夏電力不斷創(chuàng)新，基于電網多源異構業(yè)務系統(tǒng)，提出了輸變電設備多維信息融合的建模技術，建立了統(tǒng)一電網設備、業(yè)務模型,滿足多參數、多因子關聯狀態(tài)的設備綜合狀態(tài)評估應用；基于電網多源異構業(yè)務系統(tǒng)，提出了電力設備狀態(tài)多源信息集成、融合分析的方法，為輸變電設備狀態(tài)評估、狀態(tài)預警建模分析提供輔助手段，同時提出了基于故障概率和多參量協(xié)同分析的電力設備運行風險評估和狀態(tài)預警技術。
“輸變電大數據融合技術對設備狀態(tài)進行準確、有效的評估、診斷分析，不但可以協(xié)助一線班組提高對設備狀態(tài)的管控能力、提升設備狀態(tài)評價的準確性，同時也實現了電網業(yè)務專家的高度共享，實現了多源異構數據融合的自動化處理，減少了人工成本，實現了提前預警，減少了非計劃停電，避免過度檢修，縮短故障處理時間，從而使得電網優(yōu)質服務水平大幅提升?！眳⑴c平臺建設的人員表示。
數據分析：
提升核心業(yè)務管理水平
“進行銀川城區(qū)已入庫配電變壓器故障記錄模擬展示分析?！?1月17日，國網寧夏電力系統(tǒng)建設人員對平臺數據進行模擬測試，該測試將進一步驗證大數據平臺的高可靠性、高可用性、高效性及對設備狀態(tài)監(jiān)測及故障量預測的準確性。
國網寧夏電力大數據平臺系統(tǒng)上線后，已實現對入庫數據進行定時挖掘、分析和計算，數據平臺分析決策功能初顯成效。
大數據平臺主要功能包括數據接入、數據存儲、數據處理、數據應用四個主要功能和安全、運維輔助功能。該公司將數據中心、業(yè)務系統(tǒng)的數據接入到分析平臺，實現大數據的數據、質量、鏈路、運維一體化管理，通過應用開發(fā)功能，實現核心數據的個性化應用管理，并利用數據分析平臺的多算法庫、職能圖庫和可視化引擎，實現對各類數據的統(tǒng)計分析、多維分析、挖掘分析及云分析，并提供分析表、分析場景、分析故事設計及分析報告發(fā)布的可視化數據展示功能，便于用戶對數據分析平臺的使用。
國網寧夏電力通過大數據平臺建設，實現各類運營數據的全面集成和深度融合，研究與開發(fā)大數據典型業(yè)務應用，實現核心業(yè)務數據的全過程管理；建立大數據管理平臺長效運營體系，逐步建成企業(yè)內部唯一的數據中心，具備數據資源存儲、計算、分析、查詢、質控、管理、審計等功能，成為內部權威的大數據應用、研究的共享平臺，提升內外部數據資源整合處理和價值挖掘水平，促進管理提升和業(yè)務創(chuàng)新。
結合實際業(yè)務需求，國網寧夏電力開展了大數據平臺設備狀態(tài)監(jiān)測場景和客戶用電行為分析場景的建設工作?；谠O備狀態(tài)監(jiān)測、配網搶修精益化等成果，該公司形成設備狀態(tài)監(jiān)測場景，開展設備狀態(tài)監(jiān)測及故障量預測，輔助運檢部門及時掌握設備狀態(tài)，合理安排檢修計劃，提高檢修效率，同時開展搶修效率分析，提高故障搶修管理水平、縮短故障停電時間。為確保向運檢部門提供有效性、全面性及設備狀態(tài)監(jiān)測場景建設的完整性，大數據平臺已接入PMS2.0區(qū)域信息數據、故障記錄信息數據、配電變壓器信息數據共計31635條，營銷業(yè)務應用系統(tǒng)用電客戶信息數據、臺區(qū)信息數據、變壓器信息數據等共計420772694條，用電采集系統(tǒng)日總加組功率曲線數據等共計1097條。
在客戶用電行為分析場景中，國網寧夏電力整合客戶行為分析、負荷預測、防竊電等工作成果，形成客戶用電行為分析場景。針對高壓用戶開展客戶細分、負荷預測及特性分析，提高客戶服務水平，減輕電網運行壓力。針對居民用戶開展用電風險預測，防范用戶違約用電等行為，降低配電線損率，保障電網安全，提高企業(yè)效益。目前，大數據平臺已接入營銷業(yè)務應用系統(tǒng)應收電費信息歸檔數據、電度電費歸檔數據、違約用電竊電信息數據等共計329478988條，用電采集系統(tǒng)日測量點電壓曲線數據、日測量點功率曲線數據、日測量點電流曲線數據等共計847283387條。通過對以上數據的采集與接入，國網寧夏電力構建了以客戶為中心，圍繞“量價費損”為核心的業(yè)務鏈條，建立客戶用電、企業(yè)供電及其購售電為一體的全景數據分析模型，實現了用戶用電、供電、售電等環(huán)節(jié)的動態(tài)監(jiān)測與計算，深挖客戶用電需要以及核心業(yè)務環(huán)節(jié)的不足，從而達到優(yōu)化業(yè)務，提升供電服務質量，深化大數據技術在電力企業(yè)內部應用的能力，有力支撐電網運行、核心業(yè)務分析、海量歷史數據運用工作。
國網寧夏電力通過電網大數據融合，其核心業(yè)務得到進一步優(yōu)化，全面提升了智能電網管理水平。下一步，國網寧夏電力將繼續(xù)在大數據平臺建設、大數據技術應用與研究、基于大數據典型業(yè)務場景開發(fā)方面持續(xù)加大研究，培養(yǎng)一批大數據方面的技術專家隊伍，使大數據技術廣泛應用與各個業(yè)務環(huán)節(jié)，努力提升運營管理水平,支撐各項業(yè)務高效運行與發(fā)展。
