在互聯網日益發(fā)展的今天，互聯網已逐漸成為企業(yè)數據驅動戰(zhàn)略的重要組成部分;一方面可以為企業(yè)帶來操作流程、庫存管理、增強設備維護等方面的好處;另一方面隨著智能化技術的日漸成熟，大數據與人工智能的結合來大幅度提升數據分析能力已成為行業(yè)內的共識。但是一套成熟的互聯策略不僅是將設備、傳感器等連接到互聯網，也不單單只是數據方面的收集、面對當下互聯網動輒PB級別的海量數據(1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB)，若是不能及時分析、利用這些龐大的數據，就沒法使得數據的價值最大化，更沒法基于數據分析、數據開發(fā)去進行更多的增值業(yè)務。

　　因而，建立一套有效分析互聯網創(chuàng)造的大量數據的能力，一方面是幫助企業(yè)降本增效、實現物聯網商業(yè)價值的核心所在，另一方面也是使得大數據分析技能更加成熟、普及速度更快的有效戰(zhàn)略。但是現在對互聯網大量數據分析的能力一直是行業(yè)內非常具有挑戰(zhàn)的工作，因為一方面紀要擁有大量而且全面的行業(yè)數據，另一方面也需要行業(yè)全面的專業(yè)知識的了解、儲備。然而對于當下的企業(yè)而言，最關鍵的是：在開始進行數據分析之前，要具備一套適合企業(yè)的、高效的互聯網數據分析工具以及人員。

　　隨著近幾年大數據和人工智能保持著火爆的發(fā)展速度，2010-2019年期間，中國的人工智能和大數據企業(yè)持續(xù)上升，短短幾年間，大數據的發(fā)展企業(yè)像雨后春筍般，大量的大數據企業(yè)出現，導致大數據人才急缺，企業(yè)對人才高薪難求，企業(yè)不得不抬高薪資來吸引人才。雖然薪資很高，但企業(yè)對大數據人才的要求也較高，算法工程師需求最大，同時，大數據工程師、芯片研發(fā)工程師等職位也是IT領域熱招的職位。要求大數據人才技術精湛、項目經驗豐富程度、團隊合作能力和思想開拓能力。大數據人才需要具備的能力也較高，拿大數據工程師為例，需要具備的能力有以下方面。

　　一、信息挖掘能力

　　每天都有數以萬計的數據信息產生，這些數據中不乏有很多無用的信息，那到底什么樣的信息可以被重新利用?這就考驗了數據工程師對于數據靈敏的挖掘能力，挖掘出想要的有用的信息進行分析，這是對工程師最基本的考量。

　　二、信息處理能力

　　無論是在哪個行業(yè)，對事態(tài)的處理都是考驗能力最好的辦法，在大數據行業(yè)也不例外。在高級分析技術方面，工程師獨具的自主思考能力是無可替代的。大數據在處理時所運用的工具和技術具備很大的優(yōu)勢，工程師根據企業(yè)不同的業(yè)務性質做出不同的判斷，造成不同數據分析所達到的不同目的。

　　三、計算機編碼能力

　　作為大數據工程師，許多數據都是從人們的點擊、瀏覽中生成的文字、語音、圖像或者更為復雜的其他數據信息，所以這就要求了大數據工程師需要分析各種毫無頭緒的信息。不過大數據分析面向的基本都是商業(yè)分析，所以這就需要工程師具備基本的計算機處理能力。

　　四、團隊協(xié)作能力

　　大數據開發(fā)工程師的工作必然會在一個團隊中完成，團隊成員間的完美對接、無障礙交流對順利完成項目起著至關重要的作用。而部門間的相互配合、有效溝通，也對項目的進度起到了關鍵的作用。