三、中長期看好 BIM、電網(wǎng)智能調(diào)度、虛擬電廠和微電網(wǎng) AI 賦能落地

　　3.1 電力行業(yè) BIM 設(shè)計軟件：國產(chǎn)化替代需求強(qiáng)烈，AI 賦能貫穿設(shè)計-施工-運維環(huán)節(jié)

　　可視化與可協(xié)調(diào)性是 BIM 軟件的核心優(yōu)勢。BIM，即建筑信息模型，指代以三維圖形為主、 物件導(dǎo)向的電腦輔助設(shè)計軟件，可將設(shè)計、可參與項目規(guī)劃設(shè)計、施工建設(shè)、運營的全過 程。(1)可視化：借助三維圖形營造生動自然的物體形象, 使物體存在具備真實性，有效 減少了設(shè)計與施工時的圖畫讀取難度。(2)可協(xié)調(diào)性：有關(guān)人員可以借助信息模型平臺實 現(xiàn)及時溝通，能促進(jìn)設(shè)計、施工和管理等人員形成良性互動,針對存在的問題進(jìn)行集中管 理，幫助工作更為順利和高效進(jìn)行。

　　信創(chuàng)發(fā)展背景下，BIM 行業(yè)國產(chǎn)化替代需求強(qiáng)烈。信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新為近年以來我國關(guān)鍵 命題，旨在通過對 IT 硬件、軟件的重構(gòu)，建立我國自主可控的 IT 產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)，逐步 實現(xiàn)各環(huán)節(jié)國產(chǎn)替代。國內(nèi)使用的 BIM 平臺主要為國外軟件，而國內(nèi)廠商主要以項目管理 和單點應(yīng)用類型的產(chǎn)品為主，底層核心技術(shù)大多掌握在國外廠商手中。2020 年全球 BIM 行業(yè)市場中，Autodesk 市占率為 67.9%，其次 Bentley Systems 市占率為 14.37%，CR2 集中度較高，顯示出國產(chǎn)替代的必要性和緊迫性。

　　國產(chǎn)化軟件更適應(yīng)國內(nèi)電網(wǎng)生態(tài)。(1)電力、水利等國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)行業(yè)中的信息數(shù)據(jù)處理， 信息安全要求較高。(2)電力行業(yè)中涉及到大量的技術(shù)體系及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，相比國外 Bentley、 Revit 等廠商，國產(chǎn) GIM 軟件能夠深度理解客戶需求，滿足專業(yè)性要求。(3)國產(chǎn)軟件 具有更高性價比，售價略低于國外軟件，在對于國產(chǎn)軟件內(nèi)容質(zhì)量較認(rèn)可的前提下，客戶 的服務(wù)付費意識和意愿隨行業(yè)發(fā)展逐年上升。 政策牽引自主可控信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，BIM 支持政策陸續(xù)出臺。從國家層面來看，關(guān)鍵核心技 術(shù)的發(fā)展直接影響國家經(jīng)濟(jì)安全、國防安全等，自主可控信息發(fā)展有高戰(zhàn)略價值。近 3 年來，我國自中央到地方都出臺了各類相應(yīng)政策以支持 BIM 技術(shù)的發(fā)展與落地，2020 年 至今，中央下發(fā)關(guān)于支持 BIM 技術(shù)發(fā)展的政策已超 10 項，BIM 技術(shù)在各類建筑業(yè)相關(guān)政 策中被提到的次數(shù)逐年增加，政策牽引 BIM 技術(shù)的發(fā)展充分體現(xiàn)政府的高度重視。

　　BIM 為發(fā)電側(cè)設(shè)施、“輸變配”環(huán)節(jié)建設(shè)必要設(shè)計工具。1)在發(fā)電場設(shè)施的全生命周期中， BIM 可解決建設(shè)難題、降低成本、縮短工期。設(shè)計階段中 BIM 可以幫助建立精確地形模型 并優(yōu)化微觀選址;施工階段中 BIM 可用于管理進(jìn)度、建構(gòu)結(jié)構(gòu)模型和統(tǒng)計工程量等;運維 階段中 BIM 可幫助培訓(xùn)員工和掃描復(fù)雜設(shè)備結(jié)構(gòu)。2)在“輸變配”環(huán)節(jié)中，BIM 可精準(zhǔn) 繪制三維建筑模型以提升工程安全性，并且在可視化的前提下保障各單位之間信息的流暢 性以防止權(quán)責(zé)不清。“雙碳”背景下，清潔能源發(fā)電量占比逐步提升，儲能、分布式電廠、 縣域光伏等建設(shè)有望帶來增量，輸電線路、變電站、配網(wǎng)建設(shè)加速，相關(guān)從事設(shè)計建設(shè)電 力 BIM 領(lǐng)域的公司有望受益。

　　BIM 與人工智能深度融合，有望在設(shè)計、施工、運維階段開拓應(yīng)用場景與解決方案。 設(shè)計階段：1)構(gòu)件智能搜索：可以在構(gòu)件智能搜索中使用人工智能對構(gòu)件進(jìn)行準(zhǔn)確 的自動分類，以及使用自然語言理解技術(shù)實現(xiàn)構(gòu)件屬性的智能校準(zhǔn);2)AI 輔助布局 規(guī)劃：融入最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在瀏覽器上生成建筑策劃文件，并輸出建筑空 間的最優(yōu)化布局;3)AI 輔助 BIM 審圖：AI 技術(shù)可以輔助 BIM 對大量規(guī)范、圖集、標(biāo) 準(zhǔn)以及模型、圖紙的匹配性學(xué)習(xí)，做好設(shè)計合規(guī)性、合理性的把控。施工階段：進(jìn)行輔助施工場地規(guī)劃，AI 可以通過場地智能布置和合規(guī)合理性校驗來 幫助經(jīng)驗不足的技術(shù)人員增質(zhì)提效，通過建模對施工現(xiàn)場不同階段的復(fù)雜狀態(tài)進(jìn)行模 擬展示，通過數(shù)據(jù)分析及時反饋前期方案的合理性，同時反向指導(dǎo)施工組織設(shè)計，進(jìn) 行資源配置優(yōu)化。 運維階段：進(jìn)行運維智能管理，AI 可以通過機(jī)器人和無人機(jī)等的應(yīng)用，使用大量實 際現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和智能管理，大幅提升施工效率 和安全質(zhì)量水準(zhǔn)。

　　3.2 電網(wǎng)智能調(diào)度自動化：AI 驅(qū)動新一代調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)電網(wǎng)智能決策和智能控制

　　電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)是電網(wǎng)運營控制重要基礎(chǔ)設(shè)施，由調(diào)控中心主站系統(tǒng)、廠站系統(tǒng)和數(shù) 據(jù)傳輸通道三部分構(gòu)成。1)主站系統(tǒng)：是調(diào)度自動化系統(tǒng)的核心，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 處理、運行監(jiān)視和分析控制，是電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)運行的神經(jīng)中樞，支撐調(diào)度機(jī)構(gòu)成為電力 系統(tǒng)運行控制的司令部。2)廠站系統(tǒng)：實現(xiàn)廠站內(nèi)一二次設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、就地控制以 及運行控制信息的遠(yuǎn)程交換，相當(dāng)于系統(tǒng)的眼耳和手足。3)數(shù)據(jù)傳輸通道：相當(dāng)于神經(jīng) 系統(tǒng)，負(fù)責(zé)把廠站端采集和處理后的各類數(shù)據(jù)傳送給主站系統(tǒng)，同時將主站端系統(tǒng)的遙控、 遙調(diào)命令發(fā)送給廠站系統(tǒng)。

　　我國電力調(diào)度機(jī)構(gòu)分五級設(shè)置。包含國家電力調(diào)度中心(國調(diào))、區(qū)域調(diào)度中心(區(qū)調(diào))、 省調(diào)度中心(省調(diào))、地級調(diào)度中心(地調(diào))、縣級調(diào)度中心(縣調(diào))，各級調(diào)度間分層控 制、信息逐級傳送。目前，國家電網(wǎng)公司已建立完備的五級調(diào)度體系，南方電網(wǎng)公司與國 家電網(wǎng)為平行機(jī)構(gòu)，因為管轄的省份較少，調(diào)度機(jī)構(gòu)分為四級。

　　預(yù)計電力調(diào)度自動化系統(tǒng)年化需求空間為 40 億元。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究與國網(wǎng)招標(biāo)數(shù)據(jù)， 各級調(diào)度機(jī)構(gòu)數(shù)量分別約為 1/6/35/420/2900，當(dāng)前各級調(diào)度自動化系統(tǒng)普及已基本完成。 假設(shè)國調(diào)、網(wǎng)調(diào)、省調(diào)、地調(diào)、縣調(diào)系統(tǒng)價格分別為 10000/8000/6000/2000/400 萬元， 更新年限分別為 8/8/8/6/5 年，則對應(yīng)年均市場空間預(yù)計約為 40 億元。

　　國電南瑞在各級調(diào)度系統(tǒng)市占率領(lǐng)先。國電南瑞較早進(jìn)入電網(wǎng)調(diào)度自動化領(lǐng)域，2008 年 曾全程參與國家電網(wǎng)公司智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)框架和總體系統(tǒng)制定，具備明顯 先發(fā)優(yōu)勢，并主導(dǎo)新一輪調(diào)度自動化系統(tǒng)的研發(fā)，主要產(chǎn)品為 D5000。公司承擔(dān)調(diào)度自動 化業(yè)務(wù)子公司主要為南京控制系統(tǒng)、北京科東和繼保電氣，業(yè)務(wù)已貫穿“發(fā)輸配用”各環(huán) 節(jié)和“網(wǎng)、省、地、縣、站”各層級系統(tǒng)，在各層級調(diào)度自動化系統(tǒng)領(lǐng)域均具有明顯優(yōu)勢。 2022 年國網(wǎng)數(shù)字化項目設(shè)備招標(biāo)，調(diào)度類軟件/數(shù)字化軟件標(biāo)段 22 家企業(yè)實現(xiàn)中標(biāo)，標(biāo) 段總金額達(dá)到 6.78 億元，國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司以 2.49 億元奪得第一。

　　新一代調(diào)度系統(tǒng)為 AI 廣泛應(yīng)用奠定了良好的模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。新一代調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng) 采用“云大物移智”先進(jìn)成熟技術(shù)，構(gòu)建模型/實時數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)平臺，無縫結(jié)合高速通 信、移動互聯(lián)等通信方式和語音、圖像等交互技術(shù)，提供可靠安全高效的系統(tǒng)運行環(huán)境， 為電網(wǎng)監(jiān)控與分析決策提供模型、數(shù)據(jù)、計算引擎、AI 服務(wù)和自然人機(jī)交互手段，并打 造標(biāo)準(zhǔn)開放的多業(yè)務(wù)、多場景開發(fā)生態(tài)。目前已建成的兩級調(diào)控云，為 AI 的廣泛應(yīng)用， 奠定了模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　覆蓋電力調(diào)控、發(fā)展、生產(chǎn)、經(jīng)營和能源領(lǐng)域。新一代調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建了覆蓋電力調(diào)控、發(fā) 展、生產(chǎn)、經(jīng)營全專業(yè)和能源各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的全景數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)模型數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和歷 史數(shù)據(jù)的空間融合、時間多態(tài)和應(yīng)用關(guān)聯(lián)，為各類業(yè)務(wù)提供協(xié)調(diào)一致、完整準(zhǔn)確的“一模、 一圖、一數(shù)”，提供多級多維自適應(yīng)可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)智能分析挖掘引擎。

　　AI 技術(shù)有望實現(xiàn)電力調(diào)控智能決策與智能控制。智能決策包括基于知識圖譜的輔助決策 和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策。 1)基于知識圖譜的輔助決策，通過提取電網(wǎng)運行方式關(guān)鍵特征，在線匹配方式并進(jìn)行知 識推理，依據(jù)穩(wěn)定規(guī)程、事故預(yù)案等知識，快速引導(dǎo)調(diào)度員處置電網(wǎng)各類異常問題。 2)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策，以電網(wǎng)海量歷史運行數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本，以機(jī)組出力調(diào)整、設(shè) 備投停為動作空間，以機(jī)組約束、網(wǎng)絡(luò)約束、平衡約束為條件，以調(diào)度決策知識和優(yōu)化算 法為啟發(fā)引導(dǎo)，以設(shè)備負(fù)載率、新能源消納等電網(wǎng)安全低碳量化指標(biāo)為評價，構(gòu)建相應(yīng)樣 本、決策模型和獎勵函數(shù)，進(jìn)行調(diào)度操作模擬智能體訓(xùn)練，最終獲取實時運行調(diào)度決策智 能體、超短期風(fēng)險預(yù)防調(diào)度決策智能體、計劃編排智能體。

　　AI 智能控制實現(xiàn)電網(wǎng)自適應(yīng)巡航。在常規(guī)機(jī)組自動發(fā)電控制、新能源有功自動控制、源 網(wǎng)荷儲有功協(xié)同控制、自動電壓控制、拓?fù)鋵崟r優(yōu)化控制等控制功能方面，基于多種機(jī)器 學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)在線閉環(huán)智能控制，通過全景監(jiān)視和指標(biāo)分析評估，在滿足電網(wǎng)安全約束 條件下，以自動計算和智能決策為主引導(dǎo)電網(wǎng)自動調(diào)度和控制，實現(xiàn)電網(wǎng)自適應(yīng)巡航，提 升電網(wǎng)安全和調(diào)控能力。

　　虛擬電廠本質(zhì)上是一套軟件平臺系統(tǒng)，核心為“通信”和“聚合”。通過先進(jìn)信息通信技 術(shù)和軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)分布式電源、儲能系統(tǒng)、可控負(fù)荷、電動汽車等分布式能源資源的聚 合和協(xié)調(diào)優(yōu)化，以作為一個特殊電廠參與電力市場和電網(wǎng)運行的電源協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)，為配 電網(wǎng)和輸電網(wǎng)提供管理和輔助服務(wù)。虛擬電廠概念的核心可以總結(jié)為“通信”和“聚合”， 關(guān)鍵技術(shù)主要包括協(xié)調(diào)控制技術(shù)、智能計量技術(shù)以及信息通信技術(shù)。 虛擬電廠分為兩類：“負(fù)荷類”虛擬電廠，和“源網(wǎng)荷儲一體化”虛擬電廠。1)“負(fù)荷類” ： 聚合了具備調(diào)節(jié)能力的電動汽車、充電樁等市場化用戶，作為一個整體，對外提供負(fù)荷側(cè) 靈活性相應(yīng)調(diào)節(jié)服務(wù)。2)“源網(wǎng)荷儲一體化”：聚合新能源發(fā)電、用戶及配儲一系列環(huán)節(jié)， 作為獨立市場主體參與電力市場、具備自主調(diào)峰調(diào)節(jié)能力。 具備“源-荷”雙重身份，有效實現(xiàn)削峰填谷。虛擬電廠把各類可調(diào)負(fù)荷資源匯聚，根據(jù) 電網(wǎng)削峰填谷的需求，進(jìn)行線上填報，計劃下發(fā)，執(zhí)行反饋，類似于線上工單派單系統(tǒng)。 電網(wǎng)給調(diào)度指令計劃，需求響應(yīng)調(diào)控計劃，提前幾天/幾周把計劃發(fā)下來。負(fù)荷集成商， 虛擬電廠運營商，會把計劃告訴客戶，哪些時段把負(fù)荷停掉，把用電負(fù)荷降下來，具有源 -荷雙重身份。

　　與虛擬電廠有所不同，微電網(wǎng)是能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護(hù)和管理的自治系統(tǒng)。由分布式電 源、儲能裝置、控制系統(tǒng)、相關(guān)負(fù)荷等匯集而成的小型發(fā)配電系統(tǒng)，可為區(qū)域內(nèi)負(fù)荷供冷、 熱和電，能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護(hù)和管理的自治系統(tǒng)，是智能電網(wǎng)的重要組成部分，是輸 電網(wǎng)、配電網(wǎng)之后的第三級電網(wǎng)，既可以并網(wǎng)運行、也可以離網(wǎng)運行。

　　虛擬電廠與微電網(wǎng)的不同點： 1)微電網(wǎng)一般要求分布式能源位于同一區(qū)域，對地理位置要求高;2)微電網(wǎng)一般在某一 特定的公共連接點接入配電網(wǎng)側(cè);3)微電網(wǎng)聚合分布式能源時，需要改變電網(wǎng)原有的物 理架構(gòu);4)微電網(wǎng)可以離網(wǎng)運行也可以并網(wǎng)運行;5)微電網(wǎng)側(cè)重自治功能。 微電網(wǎng)屬于研究初期，未來一片藍(lán)海。美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)對微電網(wǎng)的研究和 建設(shè)起步較早，已取得了一些成果。我國對于微電網(wǎng)的研究起步較晚，在關(guān)鍵技術(shù)上和歐 美仍有差距，目前國內(nèi)對于微電網(wǎng)的研究還處于逐步推廣階段，隨著“雙碳”政策和新型 電力系統(tǒng)的落地，國內(nèi)的微電網(wǎng)示范項目逐漸增多，越來越多企業(yè)加入到微電網(wǎng)技術(shù)的研 發(fā)中，智能微電網(wǎng)逐漸成為行業(yè)新熱點。

　　相對于傳統(tǒng)電力能源生態(tài)系統(tǒng)，虛擬電廠的能源生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)了明顯變化，發(fā)電、輸電、 配電、用電界限相互交叉，同時兼具生產(chǎn)者與消費者的角色，根據(jù)需求可以改變身份特征， 其價值主要體現(xiàn)在以下三方面： 1)可緩解分布式發(fā)電的負(fù)面效應(yīng)，提高電網(wǎng)運行穩(wěn)定性。虛擬電廠對大電網(wǎng)來說是一個 可視化的自組織，既可通過組合多種分布式資源進(jìn)行發(fā)電，實現(xiàn)電力生產(chǎn);又可通過調(diào)節(jié) 可控負(fù)荷，采用分時電價、可中斷電價及用戶時段儲能等措施，實現(xiàn)節(jié)能儲備。虛擬電廠 的協(xié)調(diào)控制優(yōu)化大大減小了以往分布式資源并網(wǎng)對大電網(wǎng)造成的沖擊，降低了分布式資源 增長帶來的調(diào)度難度，使配電管理更趨于合理有序，提高了系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。 2)可高效利用和促進(jìn)分布式能源發(fā)電。我國分布式光伏、分散式風(fēng)電等分布式能源增長 很快，其大規(guī)模、高比例接入給電力系統(tǒng)的平衡和電網(wǎng)安全運行帶來一系列挑戰(zhàn)。如果分 布式發(fā)電以虛擬電廠的形式參與大電網(wǎng)的運行，通過內(nèi)部的組合優(yōu)化，可消除其波動對電 網(wǎng)的影響，實現(xiàn)高效利用。同時，虛擬電廠可以使分布式能源從電力市場中獲取最大的經(jīng) 濟(jì)效益，縮短成本回收周期，吸引擴(kuò)大此類投資，促進(jìn)分布式能源的發(fā)展。 3)可用市場手段促進(jìn)發(fā)電資源的優(yōu)化配置。虛擬電廠充當(dāng)分布式資源與電力調(diào)度機(jī)構(gòu)、 與電力市場之間的中介，代表分布式資源所有者執(zhí)行市場出清結(jié)果，實現(xiàn)能源交易。從其 他市場參與者的角度來看，虛擬電廠表現(xiàn)為傳統(tǒng)的可調(diào)度發(fā)電廠。由于擁有多樣化的發(fā)電 資源，虛擬電廠既可以參與主能量市場，也可以參與輔助服務(wù)市場，參與多種電力市場的 運營模式及其調(diào)度框架，對發(fā)電資源的廣泛優(yōu)化配置起到積極的促進(jìn)作用。

　　冀北虛擬電廠作為我國首個以市場化方式運營的虛擬電廠示范工程投運。2019 年年底， 國網(wǎng)冀北虛擬電廠示范項目投運。公開數(shù)據(jù)顯示，到 2020 年，冀北電網(wǎng)夏季空調(diào)負(fù)荷將 達(dá) 6GW，10%空調(diào)負(fù)荷通過虛擬電廠進(jìn)行實時響應(yīng)，相當(dāng)于少建一座 600 MW 的傳統(tǒng)電廠。 “煤改電”最大負(fù)荷將達(dá) 2GW，蓄熱式電采暖負(fù)荷通過虛擬電廠進(jìn)行實時響應(yīng)，預(yù)計可增 發(fā)清潔能源 720GW·h，減排 63.65 萬 t 二氧化碳。今年深圳也建成了虛擬電廠管理平臺， 這是國內(nèi)首家虛擬電廠管理中心。標(biāo)志著深圳虛擬電廠即將邁入快速發(fā)展新階段，也意味 著國內(nèi)虛擬電廠從初步探索階段向?qū)嵺`階段邁出重要一步。

　　預(yù)計 2025 年虛擬電廠投資規(guī)模達(dá)到 800 億元，運營市場規(guī)模達(dá)到 50 億元?，F(xiàn)階段主要 的盈利模式為通過需求側(cè)響應(yīng)賺取輔助服務(wù)費用后的分成。據(jù)中電聯(lián)預(yù)計，2025 年我國 全社會用電量將達(dá) 9.5 萬億千瓦時，而最大負(fù)荷將達(dá)到 16 億千瓦，按 5%可調(diào)節(jié)能力、投 資成本 1000 元/千瓦計算，預(yù)計到 2025 年，虛擬電廠投資規(guī)模有望達(dá) 800 億元。參考目 前峰值負(fù)荷時長水平，我們預(yù)計 2025 峰值負(fù)荷將達(dá)到 50 小時，對應(yīng) 2025 年電網(wǎng)需求側(cè) 響應(yīng)電量 40 億千瓦時。目前我國虛擬電廠處于發(fā)展初期，度電補(bǔ)償較高以刺激時長，參 考《廣州市虛擬電廠實施細(xì)則》0-5 元/千瓦時的削峰響應(yīng)補(bǔ)貼，預(yù)計 2025 年虛擬電廠進(jìn) 入商業(yè)化運營后，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為 2.5 元/千瓦時。假設(shè)分成比例為 50%，則預(yù)計 2025 年虛擬 電廠運營市場規(guī)模將達(dá)到 50 億元。

　　應(yīng)用數(shù)字孿生構(gòu)建新一代虛擬電廠。通過數(shù)字化建模和部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施將其納入到數(shù)字孿 生虛擬電廠體系中，通過智能感知和數(shù)據(jù)采集補(bǔ)充完善信息中樞數(shù)據(jù)中臺。在優(yōu)化運行方 面，虛擬孿生空間與物理實體通過高效連接和實時傳輸實現(xiàn)孿生并行與虛實互動。通過智 能感知和信息實時采集技術(shù)實現(xiàn)“由實入虛”;虛擬電廠物理實體和虛擬空間通過反饋機(jī) 制實現(xiàn)虛實迭代，并通過智能決策平臺的支撐和實時優(yōu)化運行控制實現(xiàn)“由虛控實”。

　　“聚合”和“通信”是虛擬電廠的核心，與 AI 匹配性強(qiáng)。建設(shè)虛擬電廠可分為兩大關(guān)鍵 信息化技術(shù)：即協(xié)調(diào)控制、信息通信技術(shù)。其中，協(xié)調(diào)控制技術(shù)要聯(lián)通源網(wǎng)荷儲多個環(huán)節(jié) 的調(diào)整，并要做出對于發(fā)電量、用電量、電價等多個數(shù)據(jù)的判斷，AI 的接入有望極大提 升分析效率和準(zhǔn)度。另一方面，主要影響 B 端用電水平的虛擬電廠對于電網(wǎng)整體穩(wěn)定性影 響較小、數(shù)據(jù)相比 C 端更容易授權(quán)用于訓(xùn)練，有望率先接入大模型應(yīng)用。