近年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，涌現(xiàn)了一些革命性創(chuàng)新。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的過程中，我國(guó)擁有人才潛力、數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)。但在關(guān)鍵硬件、基礎(chǔ)研究和支撐要素等方面，也存在一定差距。這種差距是人工智能發(fā)展歷史積累在一定時(shí)期內(nèi)的必然結(jié)果，也是特定階段人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈全球化分工不同的反映。當(dāng)前，通用人工智能的發(fā)展還處于起步階段，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也是一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)，應(yīng)該客觀理性看待這種差距，加強(qiáng)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用層的比較優(yōu)勢(shì)，形成人工智能應(yīng)用的龐大長(zhǎng)尾市場(chǎng)，培育新動(dòng)能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　從全球范圍來(lái)看，在人工智能知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域，中國(guó)、美國(guó)和歐盟是主要力量。美國(guó)人工智能期刊論文全球占比基本維持在14%左右，被引用量全球占比不足18%;歐盟略低于美國(guó)，我國(guó)論文總量和被引用量全球占比分別超過30%和27%，均居世界第一位。高質(zhì)量論文數(shù)量方面，美國(guó)仍然有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但我國(guó)已占據(jù)世界第二位。電子預(yù)印文獻(xiàn)越來(lái)越成為新興科技創(chuàng)新知識(shí)傳播的流行方式，也是反映不同國(guó)家創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。2010年，我國(guó)發(fā)表的人工智能電子預(yù)印文獻(xiàn)全球占比不足3%，2021年已上升到16.6%，被引用量全球占比增加到16.4%，呈現(xiàn)量質(zhì)同步提升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

　　在人工智能的專利創(chuàng)新領(lǐng)域，研究統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)總量已超過美國(guó)躍居世界第一，授權(quán)專利和累積量雖仍低于美國(guó)，但持續(xù)快速提升。美國(guó)人工智能授權(quán)專利占全球份額已從最高的71%下降到目前的50%左右。我國(guó)則從2010年的不足0.5%上升到2021年的16.6%。我國(guó)在智能運(yùn)載等部分領(lǐng)域已具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，在深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等部分領(lǐng)域呈現(xiàn)出較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　從創(chuàng)新資源來(lái)看，美國(guó)仍具有人工智能高質(zhì)量人才優(yōu)勢(shì)，但從近3年發(fā)布的人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單(AI 2000)來(lái)看，中國(guó)入選的學(xué)者數(shù)量增速均超過美國(guó)。中國(guó)在經(jīng)典AI、語(yǔ)音識(shí)別、芯片技術(shù)等多數(shù)領(lǐng)域人才規(guī)模居第2位，在多媒體和物聯(lián)網(wǎng)等部分領(lǐng)域人才規(guī)模居世界第1位。我國(guó)算力規(guī)模排在全球第2位，占全球份額為27%，美國(guó)為31%。超級(jí)計(jì)算機(jī)和超算算力發(fā)展格局與此類似。我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模年均增長(zhǎng)超30%，數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)標(biāo)簽成本低，“數(shù)據(jù)的力量”甚至被認(rèn)為是我國(guó)在人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的重要優(yōu)勢(shì)。

　　從人工智能大模型發(fā)展來(lái)看，截至2023年底，中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計(jì)254家，發(fā)布大模型近80個(gè)，部分國(guó)產(chǎn)大模型已面向市場(chǎng)投入應(yīng)用。

　　盡管在全球范圍內(nèi)，我國(guó)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的主要力量，但不可否認(rèn)的是，整體上我國(guó)還處于跟隨階段，在關(guān)鍵硬件、基礎(chǔ)研究和支撐要素上仍然存在較大差距。

　　從關(guān)鍵硬件來(lái)看，發(fā)展人工智能所需要的全球圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(FPGA)和人工智能專用芯片主要是由發(fā)達(dá)國(guó)家控制，其高性能產(chǎn)品占有全球超過80%的市場(chǎng)份額，部分產(chǎn)品完全壟斷全球市場(chǎng)。中國(guó)的這類企業(yè)多為2010年后成立，發(fā)展歷史短，技術(shù)積累相對(duì)較少，與國(guó)際領(lǐng)先水平存在較大差距。在關(guān)鍵硬件創(chuàng)新方面，面臨著先進(jìn)制造生產(chǎn)制造約束等問題。

　　從基礎(chǔ)研究來(lái)看，中國(guó)創(chuàng)新布局主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)輔助駕駛等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，發(fā)達(dá)國(guó)家則在處理器和智能芯片、大模型算法和大型平臺(tái)等領(lǐng)域有更好的技術(shù)積累。在圖像平臺(tái)和語(yǔ)音平臺(tái)等領(lǐng)域，我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家均有大量相對(duì)成熟且有一定知名度和規(guī)模用戶的平臺(tái)，但美國(guó)在核心關(guān)鍵算法和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域起步早，在基礎(chǔ)算法、框架模型和智能云平臺(tái)等領(lǐng)域擁有更多開發(fā)企業(yè)和更強(qiáng)技術(shù)實(shí)力，其人工智能框架在中國(guó)市場(chǎng)份額超過85%。因而，核心關(guān)鍵算法和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件仍是制約我國(guó)人工智能發(fā)展的一大短板。

　　從支撐要素來(lái)看，人工智能是典型的資本密集型創(chuàng)新，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)人工智能創(chuàng)新具有重要推動(dòng)作用。雖然在全球范圍內(nèi)，我國(guó)是人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資浪潮的主要推動(dòng)者之一，但比較而言，發(fā)達(dá)國(guó)家在這一領(lǐng)域投資涉及領(lǐng)域廣，早期天使投資和種子融資多，對(duì)起步期人工智能發(fā)展促進(jìn)作用大，且投資全球占比持續(xù)上升。我國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資大額交易多，具有更強(qiáng)的交易屬性，不利于創(chuàng)新型小微企業(yè)發(fā)展。受外部環(huán)境因素變化影響，近年我國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資增速呈下降趨勢(shì)，差距有所拉大。

　　今后一段時(shí)間，人工智能領(lǐng)域的革命性創(chuàng)新仍然有可能出現(xiàn)，在追趕人工智能前沿的過程中，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展差距還可能會(huì)出現(xiàn)起伏波動(dòng)，但在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的過程中，我國(guó)在人才潛力、數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景等方面的優(yōu)勢(shì)也在逐步顯現(xiàn)。

　　有研究認(rèn)為，目前生成式AI應(yīng)用的最大問題，是需要證明自身的價(jià)值，因?yàn)槟壳耙曰A(chǔ)大模型為先的應(yīng)用用戶留存率明顯不夠。當(dāng)前頭部App消費(fèi)級(jí)公司，第一個(gè)月的用戶留存率能達(dá)到60%～65%，高的甚至能達(dá)85%。生成式AI應(yīng)用的用戶留存率，中位值只有14%。有研究機(jī)構(gòu)指出，這意味著，用戶還沒有在生成式AI產(chǎn)品中找到足夠價(jià)值，能夠每天都使用。因此，如果開發(fā)者想要建立起持久的業(yè)務(wù)，就需要解決用戶留存問題。因此，生成式AI真正的商業(yè)價(jià)值還在于各種應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)掘。

　　從應(yīng)用角度來(lái)看，發(fā)展人工智能主要是要培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)加快接入人工智能，形成人工智能應(yīng)用的龐大長(zhǎng)尾市場(chǎng)，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)組織，培育新動(dòng)能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在一般市場(chǎng)中，長(zhǎng)尾市場(chǎng)通常為80%左右，但在人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，長(zhǎng)尾效應(yīng)將更加顯著。這種長(zhǎng)尾效應(yīng)還將進(jìn)一步帶動(dòng)降低人工智能應(yīng)用成本，大量應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求又有利于進(jìn)一步完善和提升人工智能技術(shù)，形成有利于人工智能發(fā)展的正反饋循環(huán)。盡管發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能的基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)領(lǐng)域具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但我國(guó)卻已經(jīng)在應(yīng)用層優(yōu)先發(fā)力，并在若干應(yīng)用領(lǐng)域形成了一定的比較優(yōu)勢(shì)，這是我國(guó)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)該保持并繼續(xù)加強(qiáng)的發(fā)力點(diǎn)。

　　人工智能本質(zhì)是新一代信息通信技術(shù)與自然和社會(huì)科學(xué)等多學(xué)科結(jié)合的綜合集成創(chuàng)新，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。作為科技創(chuàng)新成果，發(fā)展人工智能應(yīng)該造福全人類，而不應(yīng)該是限制遏制其他國(guó)家發(fā)展的手段。各國(guó)發(fā)展人工智能，都需要開展合作和良性競(jìng)爭(zhēng)，讓人工智能發(fā)展更好造福世界各國(guó)人民，避免形成技術(shù)壁壘，產(chǎn)生新的“智能鴻溝”。

　　作者：彭緒庶 呂本富，分別系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院教授

　　來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)